CURSO SUPERIOR DE SEGURANÇA CIBERNÉTICA - SENAI São Caetano do Sul - Informática
Presencial Graduação Tecnologia da Informação e Informática
Tecnólogo em Segurança Cibernética
No curso superior de Segurança Cibernética você será capaz proteger sistemas e informações contra ataques em infraestruturas críticas através de novas tecnologias de comunicação em ambientes multiplataforma. Também vai desenvolver projetos de cibersegurança voltados para gestão de risco, levando em consideração a legislação vigente, implementando sistemas, metodologias e soluções de segurança de informação e estabelecendo processos/políticas visando a mitigação de riscos para a indústria.
Programação
- SISTEMAS OPERACIONAIS
- Arquitetura dos sistemas operacionais
- Definição
- Histórico
- Classificação
- Gerenciador de Processos
- Sistemas de arquivos
- Sistema operacional de código fechado
- Definição
- Modo texto
- Modo gráfico (interface gráfica)
- Níveis de inicialização e finalização
- Instalação na máquina virtual
- Sistemas operacional de código aberto
- Definição
- Modo texto (linha de comando)
- Modo gráfico (interface gráfica)
- Níveis de inicialização e finalização
- Instalação na máquina virtual
- LÓGICA DE PROGRAMAÇÃO E ALGORITMOS
- -Lógica e Algoritmos
- Definição
- Estruturas
- Fluxogramas
- Lógica de Programação
- Variáveis
- Constantes
- Operadores
- Condicionais
- Laços de repetição
- REDES DE COMPUTADORES
- -Arquitetura de Redes
- Definição
- Tipos
- Meios de transmissão de dados
- -Modelos e Protocolo de Redes
- Definição
- Tipos de modelos
- Protocolo TCP/IP
- -Interconexão de Redes
- Roteamento
- Balanceamento de Carga
- Equipamentos de rede
- -Segurança de Redes
- Firewall
- Redes Virtuais Privadas (VPN)
- -Serviços de Redes
- Definição
- Tipos
- -Unidades e Pastas em Rede
- Compartilhamento
- Acesso
- Mapeamento
- SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO
- -Segurança Cibernética
- Definição
- Ameaças
- Vulnerabilidades
- Intervenções contra-ataques cibernéticos
- Riscos e avaliação de impacto
- Criptografia
- -Gestão de Segurança da Informação
- Firewalls
- Sistemas de detecção de intrusão
- Implementação de controles de segurança da informação
- Análise e monitoramento de eventos de segurança
- Resposta a incidentes de segurança
- Políticas e procedimentos de segurança da informação
- -Estratégias de Mitigação e Governança
- Avaliação de riscos de segurança da informação
- Conformidade regulatória e normas de segurança
- Treinamento e conscientização em segurança da informação
- VERSIONAMENTO
- -GIT
- Repositórios
- Commits
- Branches
- Merges
- Logs
- Status
- Stash
- Pull
- Push
- -Versionamento em nuvem
- Serviços
- Pull Requests
- Resolução de conflitos
- -Fluxos de versionamento
- Git Flow
- METODOLOGIAS ÁGEIS
- -Manifesto Ágil
- Definição
- Valores
- Princípios Fundamentais
- -Scrum
- Definição
- Funcionamento do SCRUM Framework
- Papéis e Responsabilidades
- Artefatos
- Valores
- Eventos
- Tipologia de ciclos de vida
- Aplicação a Gestão de Projetos
- -Kanban
- Definição
- Criação do Quadro Base
- Gerenciamento da Carga de Trabalho
- Métricas Chaves
- Gerenciamento do Progresso e Desempenho
- Implantação
- Aplicação a Gestão de Projetos
- -Project Model Canvas (PMC)
- Definição
- Preenchimento do PMC: GP E PITCH
- Preenchimento do PMC
- Processo de Construção do PMC
- -Design Thinking
- Definição
- Processo
- ARQUITETURA DE DADOS
- -Levantamento de requisitos
- Requisitos funcionais
- Requisitos não funcionais
- Regras de negócio
- -Modelagem de dados
- Tipos
- Diagramas
- -Fontes de Dados
- Pública
- Privada
- APIs
- -Cargas de trabalho
- Transacional (OLTP)
- Analítico (OLAP)
- -Processamento
- Em lote (Batch)
- Em tempo real (Streamming)
- -Escalabilidade de dados
- Data Warehouse
- Data Mars
- Data Lake
- Containers
- Orquestradores
- -Pipelines de dados
- ETL (Extract, Transform and Load)
- ELT (Extract, Load and Transform)
- Normas e Legislações Vigentes
- DATA ANALYTICS
- -Análise de Dados
- Definição
- Aplicação
- Ciclo de vida
- -Coleta e Preparação de Dados
- Fontes de dados
- Técnicas de coleta em bancos de dados
- Limpeza
- Transformação de dados
- Integração
- Harmonização de dados
- -Análise Exploratória de Dados
- Estatística descritiva
- Visualização de dados
- Identificação de padrões
- Insights iniciais
- Exploração de relacionamentos entre variáveis
- Operações de consumo em banco de dados
- -Modelagem Estatística
- Seleção de técnicas estatísticas adequadas
- Modelagem preditiva
- Modelagem inferencial
- Validação e interpretação de modelos
- -Metadados
- Definição
- Tipos
- Documentação
- -Modelagem Dimensional
- Identificação das dimensões
- Hierarquia dimensional
- Medidas numéricas
- Linguagem MDX (Multidimensional Expressions)
- Ferramentas OLAP
- Visualização em dashboards
- Otimização de desempenho
- Boas práticas de design
- -Criptografia
- Definição
- Tipos
- Características
- Algoritmos de criptografia
- Gerenciamento de chaves/tokens
- Criptografia de dados em trânsito e repouso
- Criptografia em aplicativos e banco de dados
- Gerenciamento de certificados
- Segurança de infraestrutura
- -Visualização de Dados
- Princípios de visualização de dados
- Ferramentas e bibliotecas de visualização
- Design de dashboards e relatórios interativos
- Normas e Legislações vigentes
- -Big Data Analytics
- Definição
- Características
- Tecnologias e ferramentas para processamento de Big Data
- Análise de dados em ambientes distribuídos
- Técnicas de Indexação de dados
- -Ética e Privacidade em Data Analytics
- Perfis de usuários
- Níveis de acesso
- Ética na manipulação e análise de dados
- Proteção da privacidade dos dados
- Conformidade legal
- Éticas na tomada de decisões
- -Ferramentas para Data Analytics
- Bibliotecas para análise de dados
- Ferramentas de visualização de dados
- Ferramentas de Big Data
- ESTRUTURA DE DADOS
- -Tipos de Estrutura de Dados
- Estruturas de dados homogêneas
- Estrutura de dados heterogêneas
- Tipos de dados abstratos
- Análise Algorítmica
- Estruturas estáticas
- Estruturas dinâmicas
- -Tabelas hash
- Introdução
- Estrutura de uma tabela hash
- Implementação
- Operações
- Análise de desempenho
- Tabelas hash com chaves compostas
- Considerações avançadas
- Aplicação em ciência de dados
- -Árvores
- Introdução
- Tipos
- Operações
- Árvores especiais
- Implementação
- Análise de desempenho
- Aplicações em ciência de dados
- -Algoritmos de ordenação e busca
- Algoritmos de ordenação
- Algoritmos de Busca
- -Manipulação de arquivos
- Arquivos binários
- Arquivos de texto
- LINGUAGENS APLICADAS À BANCO DE DADOS
- -Bancos de dados relacional
- Modelagem Básica
- Tipos de Chaves
- Normalização
- Linguagem SQL
- Consultas Avançadas
- -Manipulação de banco de dados não relacional e híbridos
- Bancos de Dados de Documentos
- Bancos de Dados de Chave-Valor
- Bancos de Dados de Colunas
- Bancos de Dados de Grafos
- Banco de Dados Orientado a Objetos
- Banco de Dados em Memória
- Banco de Dados Geográficos
- New SQL
- -Diagramas para banco de dados
- Diagrama de caso de uso
- Diagrama de relacionamento
- -Padrões e requisitos do projeto
- Requisitos técnicos para gerenciamento de banco de dados
- Padrões de gerenciamento
- -Banco de dados em nuvem
- Nuvem privada
- Nuvem pública
- Nuvem híbrida
- Implantação em nuvem
- Modelo de serviço
- Armazenamento em nuvem
- Replicação e sincronização
- PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA APLICADAS A ANÁLISE DE DADOS
- -Estatística Descritiva
- Definição
- População e Amostra
- Variáveis Qualitativas
- Variáveis Quantitativas
- Medida de Tendência Central
- Medida de dispersão
- Tabelas de Distribuição
- Medida de Posição Relativa
- Associação entre Variáveis
- Correlação entre Variáveis
- Causalidade
- Interpretação de resultados
- -Estatística Probabilística
- Definição
- Experimento Aleatório
- Espaço Amostral e Eventos
- Probabilidade de Eventos
- Distribuição de Variáveis Aleatórias
- Teorema do Limite Central
- Estimação e inferência Estatística
- Distribuição de Modelos Probabilísticos
- -Tratamento de Ruídos em Dados
- Definição
- Exploração
- Padronização
- Normalização
- Limpeza Inicial
- Tratamento de Outliers
- Tratamento com Valores Ausentes
- -Representação Gráfica
- Histogramas
- Gráficos de barras
- Gráficos de setores
- Diagramas de caixa (box plots)
- Gráficos de Dispersão
- Função de Distribuição Acumulada (CDF)
- -Proteção de Dados
- Classificação dos Dados
- Segurança no tratamento de dados pessoais
- Governança de Dados Aplicadas
- Normas e Legislações
- LINGUAGENS DE PROGRAMAÇÃO APLICADAS A ANÁLISE DE DADOS
- -Linguagens de Programação
- Definição
- Tipos
- Aplicação
- Paradigmas
- Documentação técnica
- Preparação de Ambientes de Desenvolvimento
- -Estruturas de programação
- Variáveis
- Constantes
- Tipos
- Operadores
- Condicionais
- Laços de repetição
- Tratamento de Erros
- -Funções
- Estrutura
- Aplicação
- Recursividade
- -Orientação a Objeto
- Pilares
- Classes
- Métodos
- Atributos
- Instâncias
- Modificadores de acesso
- -APIs
- Definição
- Aplicação
- Tipos
- -Arquivos de Dados
- Tipos
- Importação
- Leitura
- Manipulação
- Exportação
- MACHINE LEARNING
- -Aprendizado de máquina
- Definição
- Aplicação
- Campos de atuação
- Tipos
- -Modelos
- Regressão
- Classificação
- Clusterização
- Redes Neurais
- Algoritmos
- Criação de modelos
- Enviesamento
- Interpretabilidade e explicabilidade
- Publicação
- Carregamento
- -Técnicas de treinamento
- Separação dos dados
- Normalização e Padronização
- Feature Importance
- Balanceamento de dados
- Tratamento de nulos
- Overfitting e Underfitting
- -Técnicas de avaliação
- Predições
- Métricas de regressão
- Métricas de classificação
- Métricas de redes neurais
- Ajuste de Hiperparâmetros
- -Serviços cognitivos em nuvem
- Provedores
- APIs
- Ferramentas
- ANÁLISE DE BIG DATA
- -Big Data
- Definição
- Aplicação
- Tipos
- -Plataformas em nuvem
- Azure
- Google Cloud Platform
- AWS
- -Ferramentas de Big Data
- Big Query
- Redshift
- Synapse Analytics
- Hadoop
- Spark
- Hive
- Custos
- Disponibilidade
- Redundância
- -Volumetria de dados
- Unidades de medidas
- Particionamento
- Distribuição
- Paralelismo
- -IoT ? Internet Das Coisas
- Definição
- Aplicação
- Dispositivos
- Protocolos
- Serviços em nuvem
- BUSINESS INTELLIGENCE
- -Conceitos básicos de Business Intelligence
- Definição e objetivos
- Arquitetura e componentes
- Gestão de negócios
- -Fontes de dados e integração
- Fontes de dados internos e externos
- Integração de dados de diferentes sistemas e fontes
- Desafios na integração de dados
- -Processos ETL
- Definições
- Necessidade
- Extração
- Limpeza
- Transformação
- Carga de Dados
- -Modelagem de dados e armazenamento
- Modelos dimensionais
- Técnicas de indexação
- -Análise e visualização de dados
- Ferramentas de visualização de dados
- Contrato de níveis de serviços (SLA)
- Técnicas de visualização de dados, como
- Análise exploratória de dados
- Análise de tendências, correlações e padrões
- -Business Analytics
- Métricas e indicadores de desempenho (KPIs)
- Análise preditiva
- -Normas e Legislação vigente
- LGPD
- Normas
- METODOLOGIA CIENTÍFICA APLICADA
- -Fundamento da Metodologia Científica
- Definições
- Tipos de conhecimento
- Tipos de pesquisa científica
- Abordagens do problema de pesquisa
- Finalidade da pesquisa
- Métodos de pesquisa
- Trabalhos acadêmicos
- Normas ABNT
- Normas complementares
- Plágio
- Referências
- -Artigo Científico
- Definição
- Tipos de Artigo
- Estrutura de um artigo
- Elementos pré-textuais
- Elementos textuais
- Elementos pós-textuais
- -Publicação e apresentação de trabalhos acadêmicos
- Publicação Artigo Científico
- Pôster Científico
- Plataforma Lattes
- RELAÇÕES HUMANAS E CIDADANIA
- -Ética, moral e condição humana
- Princípios da ética
- As situações-limite e a ética da responsabilidade
- Autonomia moral
- Cidadania e meio ambiente
- Sociedade contemporânea
- -Direitos Humanos
- Princípios
- Perspectiva internacional
- Perspectiva nacional
- Identidade de gênero no mercado de trabalho
- Equidade de gênero
- Identificação e respeito no tratamento de pessoas com deficiência
- Proteção dos direitos humanos
- Educação das relações étnico- raciais
- -História e cultura afro-brasileira, africana e indígena
- História do Brasil
- História da África e Afro-brasileira
- Índios brasileiros
- -Relações humanas no trabalho
- Histórico
- Organização formal e informal
- Comportamento humano
- O fator humano nas organizações
- Constituição social do trabalho
- Qualidade de vida e saúde mental no trabalho
- Conflitos organizacionais
- Postura profissional
- Virtudes profissionais
- Relacionamento profissional
- Controle emocional no trabalho
- Inteligência emocional
- -Meio ambiente
- Ética socioambiental
- Contexto
- Mudanças climáticas
- Degradação da natureza
- Redução da biodiversidade
- Riscos socioambientais
- Necessidades planetárias
- Desenvolvimento sustentável
- Gestão de resíduos
- GESTÃO DE PESSOAS E CULTURA ORGANIZACIONAL
- -Evolução histórica da gestão de pessoas nas organizações
- Cenário Nacional
- Cenário Internacional
- Impactos na área de Recursos Humanos (RH)
- -Gestão estratégica
- Missão
- Visão
- Valores
- Negócio ampliado
- Objetivos estratégicos
- Análise SWOT
- -Processos de Avaliação de desempenho
- Perfil
- Critérios
- Tipos
- -Estratégias para mediação de conflito
- -Liderança
- Percepção
- Diferenças individuais
- Características do líder
- Perfil do líder
- Estilos
- Requisitos do líder
- Empowerment
- -Equipes
- Conceitos
- Desenvolvimento
- -Cultura e clima organizacional
- Componentes e características da cultura organizacional
- Pesquisa e variáveis do clima organizacional
- Gestão do clima organizacional
- -Ações motivacionais
- Tratamento igualitário
- Reconhecimento de valores e talentos
- Estabelecimento de metas e objetivos
- Empoderando da equipe
- Proporcionando ambiente agradável e produtivo
- -Gestão do conhecimento
- Definição
- Modelos de gestão do conhecimento
- Desafios e dificuldades da gestão do conhecimento
- Facilitadores da gestão do conhecimento
- -Saúde e Segurança no Trabalho
- Ergonomia
- Normas Regulamentadoras
- EMPREENDEDORISMO E INOVAÇÃO
- -Empreendedorismo
- Definição
- Características
- Modelo de negócios
- Proposta técnica e comercial
- Avaliação e mitigação de riscos do negócio
- Intra-empreendedor
- Empreendedor corporativo
- Plano de Negócio
- CANVAS
- -Inovação
- Definição
- Tipos
- Metodologias
- Estudo de viabilidade técnica, econômica e ambiental
- Oportunidades de melhoria
- Solução inovadora
- Apresentação da solução inovadora
- PROJETO INTEGRADOR INTERDISCIPLINAR
- -Projeto Integrador
- Problemática
- Hipóteses
- Solução integrada interdisciplinar
- Entrega do repositório
- Apresentação
Requisitos
O aluno deverá ter concluído o Nível Médio.
Perfil Profissional
- COMPETÊNCIA GERAL
- Minerar dados por meio de ferramentas e técnicas de análise exploratória, elaborar soluções aplicando algoritmos de aprendizagem de máquina, técnicas estatísticas e probabilísticas, bem como criar aplicações de visualização de Business Intelligence, por meio da análise de Big Data apoiando a gestão e tomada de decisão, seguindo normas e legislações vigentes.
- FUNÇÃO 1 E SUBFUNÇÕES
- >Minerar dados por meio de ferramentas e técnicas de coleta, processamento e interpretação de dados apoiando a gestão e tomada de decisão, seguindo normas e legislações vigentes.
- -Extrair dados de diferentes fontes para análise
- -Organizar dados estruturados, não-estruturados e semiestruturados para análise
- -Visualizar dados por meio de ferramentas para avaliação das metodologias aplicadas
- -Manipular estrutura de dados para coleta e armazenamento
- -Manipular diferentes tipos de bancos de dados para transações de análise
- FUNÇÃO 2 E SUBFUNÇÕES
- >Elaborar soluções aplicando algoritmos de aprendizagem de máquina e técnicas estatísticas e probabilísticas para análise de dados apoiando a gestão e tomada de decisão, seguindo normas e legislações vigentes
- -Aplicar técnicas de estatística e probabilidade para análise exploratória de dados
- -Utilizar linguagens de programação aplicadas à análise de dados
- -Criar modelos de aprendizagem de máquina para predições, agrupamentos e classificações
- FUNÇÃO 3 E SUBFUNÇÕES
- >Criar aplicações de visualização de Business Intelligence por meio da análise de Big Data apoiando a gestão e tomada de decisão, seguindo normas e legislações vigentes
- -Utilizar recursos de análise de Big Data para visualização de dados
- -Utilizar recursos de análise de Business Intelligence para visualização de informações
Superior
Vagas: 40
Turno
Noite
Valor da inscrição
R$ 60,00
Período
De 27/01/2025 a 20/12/2027
Inscrições
16/09/2024 a 21/11/2024
Requisitos
O aluno deverá, no início do curso, ter no mínimo 16 anos de idade.
O aluno deverá ter concluído o Nível Médio.
A inscrição e a matrícula no Curso Superior de Tecnologia em Segurança Cibernética estão abertas a candidatos que comprovem a conclusão do ensino médio ou equivalente e aprovação em processo seletivo.