SENAI São Caetano do Sul - Informática

Escola Senai "Paulo Antonio Skaf"

CURSO SUPERIOR DE SEGURANÇA CIBERNÉTICA - SENAI São Caetano do Sul - Informática


Presencial Graduação Tecnologia da Informação e Informática

Tecnólogo em Segurança Cibernética 

No curso superior de Segurança Cibernética você será capaz proteger sistemas e informações contra ataques em infraestruturas críticas através de novas tecnologias de comunicação em ambientes multiplataforma. Também vai desenvolver projetos de cibersegurança voltados para gestão de risco, levando em consideração a legislação vigente, implementando sistemas, metodologias e soluções de segurança de informação e estabelecendo processos/políticas visando a mitigação de riscos para a indústria. 


Programação
  • SISTEMAS OPERACIONAIS
  • Arquitetura dos sistemas operacionais
  • Definição
  • Histórico
  • Classificação
  • Gerenciador de Processos
  • Sistemas de arquivos
  • Sistema operacional de código fechado
  • Definição
  • Modo texto
  • Modo gráfico (interface gráfica)
  • Níveis de inicialização e finalização
  • Instalação na máquina virtual
  • Sistemas operacional de código aberto
  • Definição
  • Modo texto (linha de comando)
  • Modo gráfico (interface gráfica)
  • Níveis de inicialização e finalização
  • Instalação na máquina virtual

  • LÓGICA DE PROGRAMAÇÃO E ALGORITMOS
  • -Lógica e Algoritmos
  • Definição
  • Estruturas
  • Fluxogramas
  • Lógica de Programação
  • Variáveis
  • Constantes
  • Operadores
  • Condicionais
  • Laços de repetição

  • REDES DE COMPUTADORES
  • -Arquitetura de Redes
  • Definição
  • Tipos
  • Meios de transmissão de dados
  • -Modelos e Protocolo de Redes
  • Definição
  • Tipos de modelos
  • Protocolo TCP/IP
  • -Interconexão de Redes
  • Roteamento
  • Balanceamento de Carga
  • Equipamentos de rede
  • -Segurança de Redes
  • Firewall
  • Redes Virtuais Privadas (VPN)
  • -Serviços de Redes
  • Definição
  • Tipos
  • -Unidades e Pastas em Rede
  • Compartilhamento
  • Acesso
  • Mapeamento

  • SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO
  • -Segurança Cibernética
  • Definição
  • Ameaças
  • Vulnerabilidades
  • Intervenções contra-ataques cibernéticos
  • Riscos e avaliação de impacto
  • Criptografia
  • -Gestão de Segurança da Informação
  • Firewalls
  • Sistemas de detecção de intrusão
  • Implementação de controles de segurança da informação
  • Análise e monitoramento de eventos de segurança
  • Resposta a incidentes de segurança
  • Políticas e procedimentos de segurança da informação
  • -Estratégias de Mitigação e Governança
  • Avaliação de riscos de segurança da informação
  • Conformidade regulatória e normas de segurança
  • Treinamento e conscientização em segurança da informação

  • VERSIONAMENTO
  • -GIT
  • Repositórios
  • Commits
  • Branches
  • Merges
  • Logs
  • Status
  • Stash
  • Pull
  • Push
  • -Versionamento em nuvem
  • Serviços
  • Pull Requests
  • Resolução de conflitos
  • -Fluxos de versionamento
  • Git Flow

  • METODOLOGIAS ÁGEIS
  • -Manifesto Ágil
  • Definição
  • Valores
  • Princípios Fundamentais
  • -Scrum
  • Definição
  • Funcionamento do SCRUM Framework
  • Papéis e Responsabilidades
  • Artefatos
  • Valores
  • Eventos
  • Tipologia de ciclos de vida
  • Aplicação a Gestão de Projetos
  • -Kanban
  • Definição
  • Criação do Quadro Base
  • Gerenciamento da Carga de Trabalho
  • Métricas Chaves
  • Gerenciamento do Progresso e Desempenho
  • Implantação
  • Aplicação a Gestão de Projetos
  • -Project Model Canvas (PMC)
  • Definição
  • Preenchimento do PMC: GP E PITCH
  • Preenchimento do PMC
  • Processo de Construção do PMC
  • -Design Thinking
  • Definição
  • Processo

  • ARQUITETURA DE DADOS
  • -Levantamento de requisitos
  • Requisitos funcionais
  • Requisitos não funcionais
  • Regras de negócio
  • -Modelagem de dados
  • Tipos
  • Diagramas
  • -Fontes de Dados
  • Pública
  • Privada
  • APIs
  • -Cargas de trabalho
  • Transacional (OLTP)
  • Analítico (OLAP)
  • -Processamento
  • Em lote (Batch)
  • Em tempo real (Streamming)
  • -Escalabilidade de dados
  • Data Warehouse
  • Data Mars
  • Data Lake
  • Containers
  • Orquestradores
  • -Pipelines de dados
  • ETL (Extract, Transform and Load)
  • ELT (Extract, Load and Transform)
  • Normas e Legislações Vigentes

  • DATA ANALYTICS
  • -Análise de Dados
  • Definição
  • Aplicação
  • Ciclo de vida
  • -Coleta e Preparação de Dados
  • Fontes de dados
  • Técnicas de coleta em bancos de dados
  • Limpeza
  • Transformação de dados
  • Integração
  • Harmonização de dados
  • -Análise Exploratória de Dados
  • Estatística descritiva
  • Visualização de dados
  • Identificação de padrões
  • Insights iniciais
  • Exploração de relacionamentos entre variáveis
  • Operações de consumo em banco de dados
  • -Modelagem Estatística
  • Seleção de técnicas estatísticas adequadas
  • Modelagem preditiva
  • Modelagem inferencial
  • Validação e interpretação de modelos
  • -Metadados
  • Definição
  • Tipos
  • Documentação
  • -Modelagem Dimensional
  • Identificação das dimensões
  • Hierarquia dimensional
  • Medidas numéricas
  • Linguagem MDX (Multidimensional Expressions)
  • Ferramentas OLAP
  • Visualização em dashboards
  • Otimização de desempenho
  • Boas práticas de design
  • -Criptografia
  • Definição
  • Tipos
  • Características
  • Algoritmos de criptografia
  • Gerenciamento de chaves/tokens
  • Criptografia de dados em trânsito e repouso
  • Criptografia em aplicativos e banco de dados
  • Gerenciamento de certificados
  • Segurança de infraestrutura
  • -Visualização de Dados
  • Princípios de visualização de dados
  • Ferramentas e bibliotecas de visualização
  • Design de dashboards e relatórios interativos
  • Normas e Legislações vigentes
  • -Big Data Analytics
  • Definição
  • Características
  • Tecnologias e ferramentas para processamento de Big Data
  • Análise de dados em ambientes distribuídos
  • Técnicas de Indexação de dados
  • -Ética e Privacidade em Data Analytics
  • Perfis de usuários
  • Níveis de acesso
  • Ética na manipulação e análise de dados
  • Proteção da privacidade dos dados
  • Conformidade legal
  • Éticas na tomada de decisões
  • -Ferramentas para Data Analytics
  • Bibliotecas para análise de dados
  • Ferramentas de visualização de dados
  • Ferramentas de Big Data

  • ESTRUTURA DE DADOS
  • -Tipos de Estrutura de Dados
  • Estruturas de dados homogêneas
  • Estrutura de dados heterogêneas
  • Tipos de dados abstratos
  • Análise Algorítmica
  • Estruturas estáticas
  • Estruturas dinâmicas
  • -Tabelas hash
  • Introdução
  • Estrutura de uma tabela hash
  • Implementação
  • Operações
  • Análise de desempenho
  • Tabelas hash com chaves compostas
  • Considerações avançadas
  • Aplicação em ciência de dados
  • -Árvores
  • Introdução
  • Tipos
  • Operações
  • Árvores especiais
  • Implementação
  • Análise de desempenho
  • Aplicações em ciência de dados
  • -Algoritmos de ordenação e busca
  • Algoritmos de ordenação
  • Algoritmos de Busca
  • -Manipulação de arquivos
  • Arquivos binários
  • Arquivos de texto

  • LINGUAGENS APLICADAS À BANCO DE DADOS
  • -Bancos de dados relacional
  • Modelagem Básica
  • Tipos de Chaves
  • Normalização
  • Linguagem SQL
  • Consultas Avançadas
  • -Manipulação de banco de dados não relacional e híbridos
  • Bancos de Dados de Documentos
  • Bancos de Dados de Chave-Valor
  • Bancos de Dados de Colunas
  • Bancos de Dados de Grafos
  • Banco de Dados Orientado a Objetos
  • Banco de Dados em Memória
  • Banco de Dados Geográficos
  • New SQL
  • -Diagramas para banco de dados
  • Diagrama de caso de uso
  • Diagrama de relacionamento
  • -Padrões e requisitos do projeto
  • Requisitos técnicos para gerenciamento de banco de dados
  • Padrões de gerenciamento
  • -Banco de dados em nuvem
  • Nuvem privada
  • Nuvem pública
  • Nuvem híbrida
  • Implantação em nuvem
  • Modelo de serviço
  • Armazenamento em nuvem
  • Replicação e sincronização

  • PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA APLICADAS A ANÁLISE DE DADOS
  • -Estatística Descritiva
  • Definição
  • População e Amostra
  • Variáveis Qualitativas
  • Variáveis Quantitativas
  • Medida de Tendência Central
  • Medida de dispersão
  • Tabelas de Distribuição
  • Medida de Posição Relativa
  • Associação entre Variáveis
  • Correlação entre Variáveis
  • Causalidade
  • Interpretação de resultados
  • -Estatística Probabilística
  • Definição
  • Experimento Aleatório
  • Espaço Amostral e Eventos
  • Probabilidade de Eventos
  • Distribuição de Variáveis Aleatórias
  • Teorema do Limite Central
  • Estimação e inferência Estatística
  • Distribuição de Modelos Probabilísticos
  • -Tratamento de Ruídos em Dados
  • Definição
  • Exploração
  • Padronização
  • Normalização
  • Limpeza Inicial
  • Tratamento de Outliers
  • Tratamento com Valores Ausentes
  • -Representação Gráfica
  • Histogramas
  • Gráficos de barras
  • Gráficos de setores
  • Diagramas de caixa (box plots)
  • Gráficos de Dispersão
  • Função de Distribuição Acumulada (CDF)
  • -Proteção de Dados
  • Classificação dos Dados
  • Segurança no tratamento de dados pessoais
  • Governança de Dados Aplicadas
  • Normas e Legislações

  • LINGUAGENS DE PROGRAMAÇÃO APLICADAS A ANÁLISE DE DADOS
  • -Linguagens de Programação
  • Definição
  • Tipos
  • Aplicação
  • Paradigmas
  • Documentação técnica
  • Preparação de Ambientes de Desenvolvimento
  • -Estruturas de programação
  • Variáveis
  • Constantes
  • Tipos
  • Operadores
  • Condicionais
  • Laços de repetição
  • Tratamento de Erros
  • -Funções
  • Estrutura
  • Aplicação
  • Recursividade
  • -Orientação a Objeto
  • Pilares
  • Classes
  • Métodos
  • Atributos
  • Instâncias
  • Modificadores de acesso
  • -APIs
  • Definição
  • Aplicação
  • Tipos
  • -Arquivos de Dados
  • Tipos
  • Importação
  • Leitura
  • Manipulação
  • Exportação

  • MACHINE LEARNING
  • -Aprendizado de máquina
  • Definição
  • Aplicação
  • Campos de atuação
  • Tipos
  • -Modelos
  • Regressão
  • Classificação
  • Clusterização
  • Redes Neurais
  • Algoritmos
  • Criação de modelos
  • Enviesamento
  • Interpretabilidade e explicabilidade
  • Publicação
  • Carregamento
  • -Técnicas de treinamento
  • Separação dos dados
  • Normalização e Padronização
  • Feature Importance
  • Balanceamento de dados
  • Tratamento de nulos
  • Overfitting e Underfitting
  • -Técnicas de avaliação
  • Predições
  • Métricas de regressão
  • Métricas de classificação
  • Métricas de redes neurais
  • Ajuste de Hiperparâmetros
  • -Serviços cognitivos em nuvem
  • Provedores
  • APIs
  • Ferramentas

  • ANÁLISE DE BIG DATA
  • -Big Data
  • Definição
  • Aplicação
  • Tipos
  • -Plataformas em nuvem
  • Azure
  • Google Cloud Platform
  • AWS
  • -Ferramentas de Big Data
  • Big Query
  • Redshift
  • Synapse Analytics
  • Hadoop
  • Spark
  • Hive
  • Custos
  • Disponibilidade
  • Redundância
  • -Volumetria de dados
  • Unidades de medidas
  • Particionamento
  • Distribuição
  • Paralelismo
  • -IoT ? Internet Das Coisas
  • Definição
  • Aplicação
  • Dispositivos
  • Protocolos
  • Serviços em nuvem

  • BUSINESS INTELLIGENCE
  • -Conceitos básicos de Business Intelligence
  • Definição e objetivos
  • Arquitetura e componentes
  • Gestão de negócios
  • -Fontes de dados e integração
  • Fontes de dados internos e externos
  • Integração de dados de diferentes sistemas e fontes
  • Desafios na integração de dados
  • -Processos ETL
  • Definições
  • Necessidade
  • Extração
  • Limpeza
  • Transformação
  • Carga de Dados
  • -Modelagem de dados e armazenamento
  • Modelos dimensionais
  • Técnicas de indexação
  • -Análise e visualização de dados
  • Ferramentas de visualização de dados
  • Contrato de níveis de serviços (SLA)
  • Técnicas de visualização de dados, como
  • Análise exploratória de dados
  • Análise de tendências, correlações e padrões
  • -Business Analytics
  • Métricas e indicadores de desempenho (KPIs)
  • Análise preditiva
  • -Normas e Legislação vigente
  • LGPD
  • Normas

  • METODOLOGIA CIENTÍFICA APLICADA
  • -Fundamento da Metodologia Científica
  • Definições
  • Tipos de conhecimento
  • Tipos de pesquisa científica
  • Abordagens do problema de pesquisa
  • Finalidade da pesquisa
  • Métodos de pesquisa
  • Trabalhos acadêmicos
  • Normas ABNT
  • Normas complementares
  • Plágio
  • Referências
  • -Artigo Científico
  • Definição
  • Tipos de Artigo
  • Estrutura de um artigo
  • Elementos pré-textuais
  • Elementos textuais
  • Elementos pós-textuais
  • -Publicação e apresentação de trabalhos acadêmicos
  • Publicação Artigo Científico
  • Pôster Científico
  • Plataforma Lattes

  • RELAÇÕES HUMANAS E CIDADANIA
  • -Ética, moral e condição humana
  • Princípios da ética
  • As situações-limite e a ética da responsabilidade
  • Autonomia moral
  • Cidadania e meio ambiente
  • Sociedade contemporânea
  • -Direitos Humanos
  • Princípios
  • Perspectiva internacional
  • Perspectiva nacional
  • Identidade de gênero no mercado de trabalho
  • Equidade de gênero
  • Identificação e respeito no tratamento de pessoas com deficiência
  • Proteção dos direitos humanos
  • Educação das relações étnico- raciais
  • -História e cultura afro-brasileira, africana e indígena
  • História do Brasil
  • História da África e Afro-brasileira
  • Índios brasileiros
  • -Relações humanas no trabalho
  • Histórico
  • Organização formal e informal
  • Comportamento humano
  • O fator humano nas organizações
  • Constituição social do trabalho
  • Qualidade de vida e saúde mental no trabalho
  • Conflitos organizacionais
  • Postura profissional
  • Virtudes profissionais
  • Relacionamento profissional
  • Controle emocional no trabalho
  • Inteligência emocional
  • -Meio ambiente
  • Ética socioambiental
  • Contexto
  • Mudanças climáticas
  • Degradação da natureza
  • Redução da biodiversidade
  • Riscos socioambientais
  • Necessidades planetárias
  • Desenvolvimento sustentável
  • Gestão de resíduos

  • GESTÃO DE PESSOAS E CULTURA ORGANIZACIONAL
  • -Evolução histórica da gestão de pessoas nas organizações
  • Cenário Nacional
  • Cenário Internacional
  • Impactos na área de Recursos Humanos (RH)
  • -Gestão estratégica
  • Missão
  • Visão
  • Valores
  • Negócio ampliado
  • Objetivos estratégicos
  • Análise SWOT
  • -Processos de Avaliação de desempenho
  • Perfil
  • Critérios
  • Tipos
  • -Estratégias para mediação de conflito
  • -Liderança
  • Percepção
  • Diferenças individuais
  • Características do líder
  • Perfil do líder
  • Estilos
  • Requisitos do líder
  • Empowerment
  • -Equipes
  • Conceitos
  • Desenvolvimento
  • -Cultura e clima organizacional
  • Componentes e características da cultura organizacional
  • Pesquisa e variáveis do clima organizacional
  • Gestão do clima organizacional
  • -Ações motivacionais
  • Tratamento igualitário
  • Reconhecimento de valores e talentos
  • Estabelecimento de metas e objetivos
  • Empoderando da equipe
  • Proporcionando ambiente agradável e produtivo
  • -Gestão do conhecimento
  • Definição
  • Modelos de gestão do conhecimento
  • Desafios e dificuldades da gestão do conhecimento
  • Facilitadores da gestão do conhecimento
  • -Saúde e Segurança no Trabalho
  • Ergonomia
  • Normas Regulamentadoras

  • EMPREENDEDORISMO E INOVAÇÃO
  • -Empreendedorismo
  • Definição
  • Características
  • Modelo de negócios
  • Proposta técnica e comercial
  • Avaliação e mitigação de riscos do negócio
  • Intra-empreendedor
  • Empreendedor corporativo
  • Plano de Negócio
  • CANVAS
  • -Inovação
  • Definição
  • Tipos
  • Metodologias
  • Estudo de viabilidade técnica, econômica e ambiental
  • Oportunidades de melhoria
  • Solução inovadora
  • Apresentação da solução inovadora

  • PROJETO INTEGRADOR INTERDISCIPLINAR
  • -Projeto Integrador
  • Problemática
  • Hipóteses
  • Solução integrada interdisciplinar
  • Entrega do repositório
  • Apresentação
Requisitos
O aluno deverá, no início do curso, ter no mínimo 16 anos de idade.
O aluno deverá ter concluído o Nível Médio.
Perfil Profissional
  • COMPETÊNCIA GERAL
  • Minerar dados por meio de ferramentas e técnicas de análise exploratória, elaborar soluções aplicando algoritmos de aprendizagem de máquina, técnicas estatísticas e probabilísticas, bem como criar aplicações de visualização de Business Intelligence, por meio da análise de Big Data apoiando a gestão e tomada de decisão, seguindo normas e legislações vigentes.

  • FUNÇÃO 1 E SUBFUNÇÕES
  • >Minerar dados por meio de ferramentas e técnicas de coleta, processamento e interpretação de dados apoiando a gestão e tomada de decisão, seguindo normas e legislações vigentes.
  • -Extrair dados de diferentes fontes para análise
  • -Organizar dados estruturados, não-estruturados e semiestruturados para análise
  • -Visualizar dados por meio de ferramentas para avaliação das metodologias aplicadas
  • -Manipular estrutura de dados para coleta e armazenamento
  • -Manipular diferentes tipos de bancos de dados para transações de análise


  • FUNÇÃO 2 E SUBFUNÇÕES
  • >Elaborar soluções aplicando algoritmos de aprendizagem de máquina e técnicas estatísticas e probabilísticas para análise de dados apoiando a gestão e tomada de decisão, seguindo normas e legislações vigentes
  • -Aplicar técnicas de estatística e probabilidade para análise exploratória de dados
  • -Utilizar linguagens de programação aplicadas à análise de dados
  • -Criar modelos de aprendizagem de máquina para predições, agrupamentos e classificações


  • FUNÇÃO 3 E SUBFUNÇÕES
  • >Criar aplicações de visualização de Business Intelligence por meio da análise de Big Data apoiando a gestão e tomada de decisão, seguindo normas e legislações vigentes
  • -Utilizar recursos de análise de Big Data para visualização de dados
  • -Utilizar recursos de análise de Business Intelligence para visualização de informações
Superior
Vagas: 40

Turno
Noite

Valor da inscrição
R$ 60,00

Período
De 27/01/2025 a 20/12/2027

Inscrições
16/09/2024 a 21/11/2024

Requisitos
O aluno deverá, no início do curso, ter no mínimo 16 anos de idade.
O aluno deverá ter concluído o Nível Médio.
A inscrição e a matrícula no Curso Superior de Tecnologia em Segurança Cibernética estão abertas a candidatos que comprovem a conclusão do ensino médio ou equivalente e aprovação em processo seletivo.




Conteúdo acessível em Libras usando o VLibras Widget com opções dos Avatares Ícaro, Hosana ou Guga. Conteúdo acessível em Libras usando o VLibras Widget com opções dos Avatares Ícaro, Hosana ou Guga.